Svensk Kirurgi 5-16

242 SVENSK KIRURGI • VOLYM 74 • NR 5 • 2016 ­ SVENSK KIRURGI • VOLYM 74 • NR 2 • 2016 42 JOHAN SUNDSTRÖM johan.sundstrom@ucr.uu.se Uppsala Forskningens år 2016 – Kolumnen Klinisk forskning – Test av ett diagnostiskt test E tt antal känt sjuka patienter (a + c) och ett antal friska (b + d) testas. För de sjuka patienterna med ett positivt test för sjukdomen (a) och de friska patienterna med ett negativt test för sjukdomen (d) var testet helt uppenbart ett bra test, medan det för de andra grupperna (b och c) uppstod en diskordans mellan sjuk- domen och testresultatet. Sensitivitet är ett mått på hur väl testet fångar upp de sjuka personerna, det vill säga sannolikheten för ett positivt test hos sjuka personer, eller a/(a + c). Om sensiti- viteten är hög, nära 1,0 eller 100 procent, betyder det att antalet falskt negativa test är lågt, det är alltså ovanligt att man med testet friskförklarar en sjuk patient. Med andra ord är testet bra på att fånga upp de sjuka. Specificitet är sannolikheten för ett negativt test hos friska personer, det vill säga d/(b + d). Om specificiteten är hög betyder det att antalet falskt positiva test är lågt, det är alltså ovanligt att man med testet sjukförklarar friska personer. När man använder diagnostiska test i praktiken vet man inte om patienten är sjuk eller frisk (då skulle man ju inte behöva utföra testet!). Man utgår då ifrån testresultatet, i stället för tvärtom, och kan istället använda två andra begrepp, positivt respektive negativt prediktivt värde. Positivt prediktivt värde (PPV) är sannolikheten för att en person som uppvisar ett positivt test har sjukdomen, a/(a + b). Negativt prediktivt värde (NPV) beskriver i sin tur sannolikheten för att en person som uppvisar ett negativt test är frisk, d/(c + d). I dessa formler ser man att sjukdomens prevalens har ett betydande inflytande på både PPV och NPV. Ett test på en sjukdom som är ovanlig, ger automatiskt ett lågt PPV och högt NPV. Det innebär att för ovanliga sjuk- domar kommer bara en liten del av de testpositiva perso- nerna verkligen att vara sjuka. Däremot kommer de flesta testnegativa personerna att verkligen vara friska. Om det däremot är fråga om en mycket vanlig sjukdom kommer PPV att vara högt och NPV lågt, det vill säga en mycket större andel med ett positivt test är sjuka. Kunskap om sjukdomens prevalens är alltså viktig för att veta hur man ska tolka ett testutfall. Ett sätt att bedöma den kliniska nyttan med ett test är att kvantifiera sannolikheten för att ha sjukdomen med En del medicinsk forskning går ut på att utveckla test som kan identifiera huruvida patienten lider av en viss sjukdom eller inte. Det är få test som är helt perfekta i den meningen att de bombsäkert kan separera friska från sjuka. När man undersöker ett test är det bra att börja med två huvud- begrepp: sensitivitet och specificitet. För att förstå dessa begrepp kan det vara bra att göra följande tabell: Sjuk Frisk Positivt test a b Negativt test c d Korstabell för test av ett test.