Svensk Kirurgi 4-16

184 SVENSK KIRURGI • VOLYM 74 • NR 4 • 2016 Operation innebär att man avlägsnar en eller flera bisköldkörtlar, vilket vanligen görs i generell anestesi. Bisköldkörtlarna är normalt små, endast några mm stora, men kan vid hyperparathyroidism bli upptill ett par centimeter stora. Figur 2. Primär hyperparathyroidism Bakgrund Primär hyperparathyroidism (pHPT) kan kompliceras både av benskörhet och njursten och patienterna lider ofta av nedstämdhet, minnessvårig- heter, och andra kognitiva besvär. En del studier talar för en ökad risk för både cancer och död vid pHPT. Efter operation för pHPT verkar risken för fraktur och hjärtinfarkt minska. Likaså har man kunnat påvisa att depression och kognitiv svikt förbätt- rats efter operation för pHPT. Av de tidigare studierna finns några populationsbaserade samt vissa lokala kohorter. Denna studie syftar till att kombinera båda angrepps- sättens styrkor genom att såväl utgå från en i stort sett nationell kohort (SQRTPA) och den lokala kohorten från Lund som har lång uppfölj- ningstid (1989–) och mer detalje- rade bakgrundsvariabler. Vi kommer genom att använda slutenvårdsre- gistreringen, läkemedelsregistret och bakgrundsvariabler från SCB kunna justera för många variabler som kan ha betydelse för utfallet av operation. Det är oklart huruvida sjuk- domsgraden, uppskattad som nivå av serumkalcium, nivå av parathor- mon samt adenomvikt, korrelerar till denna sjuklighet, och det är också oklart hur sjukligheten påverkas av framgångsrik operation. Det är också oklart hur tidigt före diagnos/opera- tion risken för följdsjukdomar till pHPT uppträder. Många studier är av äldre datum och speglar mindre väl dagens situation. Metod I vår lokala databas finns uppgifter på nästan 900 patienter opererade för pHPT, med prospektiv registre- ring sedan 1989. Ytterligare patienter finns i Scandinavian Quality Register for Thyroid, Parathyroid and Adrenal Surgery , omkring 7000 patienter för åren 2004–2013. Genom att ålders- och könsmatcha dessa opererade patienter till friska kontroller från Statistiska Centralbyrån får vi en jämförelsegrupp. Kontrollerna till- skrivs kalenderdatum för operation för fallet, härefter benämnt d, och tid i studien beräknas med utgångs- punkt från d. Med diagnoskoder från Socialstyrelsens Patientregister, döds- datum och dödsorsaker från Dödsor- saksregistret, förskrivningsdata från Läkemedelsregistret samt cancerin- sjuknande hämtat från Cancerregist- ret kan sjukligheten mellan grup- perna före och efter d undersökas. Vi kan på så sätt kartlägga effekter både av sjukdomen och av operationen. Slutenvårdskoderna kan också använ- das för att justera för annan samti- dig sjuklighet, benämnt Charlsons komorbiditetsindex. Från SCB erhålls demografiska variabler, såsom utbildningsnivå, arbetsförhet och sjukskrivningsdata. Datauttag planeras också ur Swede- heart, RiksStroke och SveDem för att kunna studera specifik diagnos, återinsjuknande (vad gäller hjärtkärl- sjukdom) samt korrigera för registre- rade riskfaktorer för den undergrupp fall och kontroller som finns registre- rade där. Dessa register används också för att validera slutenvårdsdiagnoser. Insjuknande i misstänkta följdsjuk- domar före operation för pHPT undersöks med Kaplan-Meier kurvor. Logistisk regression används för att beräkna kumulativ risk för insjuk- nande fram till operation. Distri- butionen av diagnoser mellan män och kvinnor och mellan åldersgrup- per analyseras med chi2-test. För att beräkna insjuknande efter operation används två olika Cox’s regressioner. Först jämförs fall med kontroller, jus- terat för insjuknande före operation. Sedan undersöks kalciumnivå, ade- nomvikt och PTH-nivåer som kate- goriska prediktorer för insjuknande i fallen enbart. Risk för totalmortalitet och död i specifika orsaksgrupper beräknas med Cox regression, jämfört med fall och kontroller, samt inom fallen med PTH, kalcium och adenomvikt som förklarande variabler, justerat för Charlsons komorbiditetsindex vid tidpunkten för operation. Vår forskargrupp har sedan tidi- gare omfattande erfarenhet av regis- terstudier. Vi har skapat en algoritm för att översätta diagnoskoder från slutenvårdsregistret till utfallsmått och komorbiditet. Den statistiska och datahanteringsmässiga kompetensen i gruppen är hög. Bisköldkörtlar Skelett Njure Vitamin D Tarm Adenom PTH Figur 1. Parathyroideafysiologi. Stora forskarpriset 2016