Svensk Kirurgi 4-16

189 SVENSK KIRURGI • VOLYM 74 • NR 4 • 2016 Forskningens år 2016 – Kolumnen 189 Johan Sundström Professor i epidemiologi, Scientific Director Uppsala Clinical Research Center (www.ucr.uu.se ) Denna kolumn är ett utdrag ur boken Handbok i bio- medicinsk forskning, av Johan Sundström och Lars Lind, som under 2015 utkommit på Liber förlag med ISBN 47-11399-6. Under temaåret Forskningens år kommer denna kolumn, Klinisk forskning, att regelbundet åter- komma i Svensk Kirurgi med handfasta metodologiska tips för den kliniska forskaren inom olika fält såsom evidens- baserad medicin, studiedesign, epidemiologiska begrepp, praktiskt genomförande av studier, statistisk analys, och skrivande av vetenskapliga artiklar. av fynden i alla ingående studier. Varje enskild studies resultat viktas då i enlighet med precisionen i respektive studie, som oftast är kopplad till antalet personer i stu- dien. Det betyder att mer precisa resultat, från större stu- dier, får högre vikt i sammanräkningen. Det ingår också i metaanalysen att studera heterogeniteten (alltså sprid- ningen) mellan de ingående studierna. Om resultaten är alltför spretiga är ett medelvärde antagligen inte lämpligt att räkna fram. I så fall får man i stället undersöka denna heterogenitet och försöka ta reda på varför olika studier kommit fram till olika resultat. Kanske resultaten varierar med ett läkemedels dosering, ålder, kön, BMI eller andra variabler. För vissa typer av samband är en metaanalys det enda sättet att komma fram till ett resultat. Det kan röra sig om farliga eller mycket dyra interventioner, där effekterna på vissa viktiga utfall aldrig kommer att kunna studeras i en enskild studie av kostnads- eller andra skäl. Systematiska litteraturöversikter och metaanalyser används framför allt för att sammanställa interventionsstudier men kan i prin- cip användas för alla typer av studier. Det finns ramverk för de flesta sorters systematiska litteraturöversikter på www.equator-network.org .  Referenser 1. Ioannidis JP. Why most published research findings are false. PLoS Med. 2005;2:e124. PMID 16060722. 2. Sundstrom J, Arima H, Jackson R, Turnbull F, Rahimi K, Chal- mers J, Woodward M, Neal B, on behalf of the Blood Pressure Lowering Treatment Trialists’ Collaboration. Effects of blood pres- sure reduction in mild hypertension: a systematic review and meta- analysis. Ann Intern Med. 2015;162:184-91. PMID 25531552. 3. Sundstrom J, Arima H, Woodward M, Jackson R, Karmali K, Lloyd-Jones D, Baigent C, Emberson J, Rahimi K, MacMahon S, Patel A, Perkovic V, Turnbull F, Neal B, on behalf of the Blood Pressure Lowering Treatment Trialists’ Collaboration. Blood pressure-lowering treatment based on cardiovascular risk: a meta- analysis of individual patient data. Lancet. 2014;384:591-8. PMID 25131978. Thomas Bayes (ca 1701-1761) var en presbyteriansk präst som var intresserad av matematik, geometri och sannolikhetslära. Han skrev bara två verk under sin livstid (till tröst för alla kliniker som inte hinner skriva så många pek de skulle vilja…), båda publicerade anonymt. Men få publikationer har haft lika stort genomslag. Bayes teorem, som publicerades postumt, hjälper oss att bestämma betingade sannolikheter, det vill säga sannolikheten för ett utfall givet ett annat utfall. Han själv, liksom hans samtid, verkar ha tyckt att hans sats om betingade sannolikheter var ganska oviktig (till tröst för alla som inte blir publicerade i så fina tidskrifter eller så citerade som de skulle vilja…). F AKTARUTA Systematiska litteraturöversikter och metaanalyser Förutsättningar • Kvaliteten i en metaanalys är inte bättre än i den sämsta studien som ingår i analysen. • Metoderna för studieurval, analys och andra standardkomponenter måste presenteras. Fördelar • Snabbt och billigt. • Ibland enda sättet att besvara en forsk- ningsfråga. Nackdelar • Kvaliteten på en systematisk litteraturöver- sikt kan vara svår att bedöma för den ovana.