Svensk Kirurgi nr 4-19
218 SVENSK KIRURGI • VOLYM 77 • NR 4 • 2019 Prediktion av svår sjukdom I denna studie valde vi via genomgång av PubMed ut ett antal välundersökta prognostiska biomarkörer; IL-1 β , IL-6, IL-8, IL-10, TNF- α , monocyte chemoattractant protein-1 (MCP- 1), procalcitonin och D-dimer. För varje markör sattes, utifrån tidigare studiers resultat, en sk cut-off nivå för svår AP. Dessa nivåer skulle sedan studeras på vår kohort. För att kunna jämföra med tidigare studier delades patienterna in i mild och svår akut pankreatit enligt den äldre Atlanta klassifikationen 9 . Vi fann det svårt att besluta om cut-offnivåer då dessa varierade kraf tigt mellan tidigare studier. Resultatet i vår kohort blev att alla biomarkörer uppvisade både dålig sensitivitet och specificitet samt positivt och negativt prediktivt värde för de cut-off- nivåer som förutbestämts. Genom receiver operating characteristic curves (ROC) undersökte vi nivån för optimala cut- off -nivåer vid svår akut pankreatit i vår egen kohort. Inte heller dessa gav tillräckligt bra resultat för att biomar körerna skulle kunna användas i pre diktivt syfte 10 . Mild och icke-mild pankreatit I arbete tre ville vi undersöka om det är möjligt att i ett tidigt skede, med hjälp av biomarkörer, kunna särskilja patientgruppen med mild sjukdom. I kohorten från AMY-studien hade 175 patienter lämnat sitt första blodprov mellan 13 och 36 timmar efter sjukdomens symtomdebut. Dessa prover analyserades för 20 olika biomarkörer vara 5 stycken (IL-1 β , IL-6, IL-10, MCP-1 och CRP) vid ROC-kurve- och efterföljande cut- offanalys (se tabell 3) verkade lovande för stratifiering av ”icke-mild”, det vill säga medelsvår och svår sjukdom. Framförallt en kombination av IL-6 (23.6 pg/ml) och CRP (57.0 mg/l) demonstrerade hög prognostisk kapa citet med god sensibilitet (0.98). Här fann vi dock sämre specificitet (0.53) för icke-mild sjukdom. Endast en patient som klassats som medelsvårt sjuk blev bedömd som mild med denna stratifieringsmetod. Resultaten av denna studie indikerar att CRP och IL-6 är biomarkörer som skulle kunna användas till att tidigt i sjuk domsförloppet skilja mellan patienter med mild och icke-mild sjukdom 11 . Inflammatoriska markörer I arbete IV ville vi undersöka hur bio markörernas nivåer förändras över de första dygnen efter sjukdomsdebut. De flesta patienter i AMY-studien sökte sjukvård snart efter smärtde but (mediantid 9 timmar). Sam manlagt hade vi prover från 0-24 och 25-48 timmar in sjukdomsförloppet från 115 patienter. Vi tittade på om nivån för biomarkörerna IL-1 β , IL-6, IL-8 och IL-10 skiljde sig signifi kant mellan första (0-24h) och andra (25-48h) dagen för varje grad (mild- medelsvår-svår) av AP. Vi beräknade också differensen mellan dag ett och två för varje markör och svårighets grad och kallade den deltavärde. Vi jämförde sedan om deltavärdena varierade mellan de olika grupperna av svårighetsgrad för varje biomarkör. Resultaten visade då signifikant skill nad i biomarkörutveckling under de första 48 timmarna efter symtomde but mellan framförallt den milda och svåra pankreatitgruppen. Sammanfattningsvis indikerar våra resultat att de undersökta mar körerna IL-1 β , IL-6, IL-8 och IL-10 och deras förändring över tid skulle kunna användas kliniskt som stöd i bedömningen av den akuta pankrea titens svårighetsgrad. Sammanfattning Med detta avhandlingsarbete har vi kunnat visa att de nya CT-baserade morfologiska kriterierna för klassi fikation av akut pankreatit generellt sett är applicerbara i daglig klinisk verksamhet. Dock med tillägget att radiologer behöver vidareutbildning för att kunna tolka extrapankreatisk nekros. Genom olika analyser av biomarkörer har vi funnit att IL-1 β , IL-6, IL-8 och IL-10 kan vara ett stöd i stratifieringen av vilka patienter som kommer bli milt, medelsvårt och svårt sjuka i akut pankreatit. Referenser 1 Peery AF, Crockett SD, Barritt AS, Dellon ES, Eluri S, Gangarosa LM, et al. Burden of Gastrointestinal, Liver, and Pancreatic Diseases in the United States. Gastroente rology 2015;149:1731-41 e3. 2 Working Group IAPAPAAPG. IAP/APA evidence-based guidelines for the manage ment of acute pancreatitis. Pancreatology 2013;13:e1-15. 3 Banks PA, Bollen TL, Dervenis C, Goos zen HG, Johnson CD, Sarr MG, et al. Classification of acute pancreatitis--2012: revision of the Atlanta classification and definitions by international consensus. Gut 2013;62:102-11. 4 Bollen TL. Imaging of acute pancreatitis: update of the revised Atlanta classification. Radiol Clin North Am 2012;50:429-45. 5 Lankisch PG, Apte M, Banks PA. Acute pancreatitis. Lancet 2015;386:85-96. 6 Singh P, Garg PK. Pathophysiological mechanisms in acute pancreatitis: Current understanding. Indian J Gastroenterol 2016;35:153-66. 7 Bhatia M. Inflammatory response on the pancreatic acinar cell injury. Scand J Surg 2005;94:97-102. 8 Sternby H, Verdonk RC, Aguilar G, Dimova A, Ignatavicius P, Ilzarbe L, et al. Significant inter-observer variation in the diagnosis of extrapancreatic necrosis and type of pancreatic collections in acute pancreatitis - An international multicenter evaluation of the revised Atlanta classifica tion. Pancreatology 2016;16:791-7. 9 Bradley EL, 3rd. A clinically based classifi cation system for acute pancreatitis. Sum mary of the International Symposium on Acute Pancreatitis, Atlanta, Ga, September 11 through 13, 1992. Arch Surg 1993; 128(5): 586-590 10 Sternby H, Hartman H, Johansen D, Thorlacius H, Regner S. Predictive Capa city of Biomarkers for Severe Acute Pan creatitis. Eur Surg Res 2016;56:154-63. 11 Sternby H, Hartman H, Johansen D, Thorlacius H, Regner S. IL-6 and CRP are superior in early differentiation bet ween mild and non-mild acute pancreati tis. Pancreatology 2017;17:550-4. Tabell 3. Cut-off Sensitivity Specificity LR+ LR- PPV NPV IL-1 β 0.89 0.85 0.42 1.47 0.36 0.37 0.88 IL-6 23.6 0.89 0.54 1.87 0.20 0.39 0.93 IL-10 10.9 0.81 0.46 1.5 0.41 0.37 0.85 MCP-1 118.5 0.92 0.26 1.24 0.31 0.31 0.86 CRP 57.0 0.88 0.5 1.76 0.24 0.42 0.87 CRP + IL-6 57.0 23.6 0.98 0.53 2.1 0.06 0.49 0.98 LR+, positive likelihood ratio; LR-, negative likelihood ratio; PPV, positive predictive value; NPV, negative predictive value. Avhandlingsreferat
RkJQdWJsaXNoZXIy NjAyMDA=